针对飞机发动机性能衰退规律与其影响因素之间存在的高度复杂的非线性时变关系难以用解析模型来描述,现有的采用回归分析理论预测性能变化趋势误差很大,传统神经网络受输入的同步瞬时限制,又难以处理飞机发动机性能参数这类时变信息的问题,本课题拟将过程神经网络理论应用于飞机发动机性能衰退预测中,构建基于过程神经网络的具有连续输入输出的飞机发动机性能衰退预测模型,研究其拓扑结构、映射机理、参数确定方法、学习算法、
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
正交异性钢桥面板纵肋-面板疲劳开裂的CFRP加固研究
黄河流域水资源利用时空演变特征及驱动要素
特斯拉涡轮机运行性能研究综述
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
基于改进的概率神经网络的分类预测方法的理论、算法与应用研究
云服务器性能衰退预测与多级再生模型研究
大跨桥梁疲劳性能衰退的多尺度分析与寿命预测
基于泛函逼近的旋转机械性能衰退预测方法研究