基于引用内容的单篇论文质量评价体系研究

For the insufficient of using citation frequency as a main single paper evaluation index in the past, we propose a paper quality evaluation method which combines citation content and citation frequency. First, full-text literatures will be got from PubMed Central, and Natural language processing and text mining techniques will be employed to structure the full-text information. The information related to citation will storage in database. Second, the citation content evaluation indexes will be constructed from three angles, citation nature, citation function, and citation strength. The citation nature evaluation will be realized through analyzing the emotional words in citation content. Machine learning will be used in the evaluation of citation function. The citation strength index includes citation position strength and citation frequency strength. Third, the citation content evaluation indexes will be combined with traditional paper evaluation indexes to build a complete single papers quality evaluation system. Finally, we will build a single papers quality evaluation platform based on the full-text of PubMed Central. The project is expected to build a single paper quality evaluation system based on citation content information. The results on one hand will enrich the theory of scientific paper evaluation; on the other hand have important practical significance for performance evaluation of researchers.

本课题针对以往单篇论文评价时采用引用频次作为主要评价指标的弊端，提出了将引用内容与引用频次相结合的论文质量评价方法。首先从PubMed Central中获取文献的全文信息，并采用自然语言处理和文本挖掘技术对全文信息进行结构化处理，将引文相关信息存储在数据库中；其次，从引用性质、引用功能和引用强度三个角度构建引用内容的评价指标，其中引用性质评价是通过对引用内容中的情感词分析来实现，引用功能评价借助机器学习方法来完成，引用强度评价包括了引用位置强度和引用频次强度两方面评价指标；再次，将引用内容评价指标与传统科技论文评价指标相结合，构建完整的单篇论文质量评价指标体系；最后，构建一个基于PubMed Central全文数据库的单篇论文质量评价平台。本课题预期构建一套基于引用内容信息的单篇论文质量评价指标体系，一方面丰富了科技论文评价的理论，另一方面对科研人员绩效评价具有重要现实意义。

本课题针对以往单篇论文评价时采用引用频次作为主要评价指标的弊端，提出了将引用内容与引用频次相结合的论文质量评价方法。首先从PubMed Central中获取文献的全文信息，并采用自然语言处理和文本挖掘技术对全文信息进行结构化处理，将引文相关信息存储在数据库中；其次，从引用性质、引用功能和引用强度三个角度构建引用内容的评价指标，其中引用性质评价是通过对引用内容中的情感词分析来实现，引用功能评价借助机器学习方法来完成，引用强度评价包括了引用位置强度和引用频次强度两方面评价指标；再次，将引用内容评价指标与传统科技论文评价指标相结合，构建完整的单篇论文质量评价指标体系；最后，构建一个基于PubMed Central全文数据库的单篇论文质量评价平台。目前已经构建了一套论文质量评价指标体系，一方面可以通过引用内容评价论文学术影响力，另一方面可以多角度综合评价论文价值；已经完成引用内容获取与评价平台建设，并获取软件著作权；将研究成果应用于论文评价及人物评价中，发表多篇基于引用内容的学术影响力评价论文；将研究成果应用于学科评估过程中，提出学科评估中论文评价弊端，提出采用引用内容评价代表作的研究思路，发表多篇学科评估相关论文。