用WISE红外卫星数据研究贫金属恒星形成星系性质

We will study the physical properties and observation features of the metal poor galaxies, such as the Spectral Power Distribution, IR luminosity, Star Formation Rate, Galaxy mass, Metallicity, etc., mainly basing on the photometric data of Wide-Field Infrared Survey（WISE）, also using the multiband photometric data from GALEX / SDSS / UKIDSS / WISE and spectral data from SDSS. This study will be helpful to understand not only physical properties of metal poor galaxy, but also formation and evolution characteristic, the interrelations and formation and evolution model of metal poor galaxies.

本项目将基于 Wide-Field Infrared Survey（WISE） 远红外测光数据，结合使用紫外到红外的多波段测光数据（GALEX / SDSS / UKIDSS / WISE等）和SDSS的光谱数据，研究贫金属恒星形成星系的谱能量分布（SED），红外总光度，恒星形成率，星系质量，金属丰度等等物理特性和观测特征。这些研究，不仅有助于我们了解贫金属星系的物理特性；同时可以了解贫金属星系的形成和演化；贫金属星系之间的相互关系；以及约束贫金属星系的形成和演化模型。

极端贫金属的近邻星系提供了一个好的实验室，可以细窥宇宙早期低金属丰度的星系中常见的环境；因而开展贫金属星系的物理特性的研究，对于了解低红移贫金属星系和高红移恒星形成星系（和低红移贫金属星系很多特性相似）的特性都具有重要的意义；但是由于贫金属星系尺寸小，光度低，目前发现的贫金属星系非常少。为了快速准确的在海量天文数据库中搜寻贫金属星系样本，本项目使用人工神经网络技术和支持向量机技术在SDSS DR9数据库中搜寻得到约400个贫金属星系样本。. 根据星系中心大质量黑洞的活动性可以将星系分为活动星系核（AGN）和普通星系两类。活动星系核的中心大质量黑洞与周围物质相互作用强烈，.因而存在剧烈的 吸积和喷流现象；普通星系的中心大质量黑洞与周围物质相互作用相对较弱，因而没有剧烈的 吸积和喷流现象。星系中心黑洞的活动性与星系的特性，如星系的质量，星系的环境存在紧密关系，因而实现根据星系中心大质量黑洞活动性进行星系分类具有重要意义。本项目将人工神经网络技术和支持向量机技术应用在SDSS DR9数据库中，成功实现星系光谱分类，识别率达到99%。. 本项目使用的人工神经网络技术和支持向量机技术运行高效（一般计算机只需几分钟就可以实现高识别率分类），并且此方法的程序也已经公开（http://fshi5388.blog.163.com/）。