多视点视频编码预测结构的性能评估与设计优化

多视点视频是一种新型的具有立体感和交互操作功能的视频，能够提供用户在场景中自由变换视点的交互能力，能够提供三维的场景体验和感受，在数字娱乐、数字电视、教育培训、医疗监控等领域具有广泛的应用前景。海量的多路视频数据和交互式网络多媒体应用对多视点视频编码（MVC）技术提出了巨大的挑战。在MVC的研究中，预测结构和预测工具是最重要的两个方面。预测结构指的是图像帧间预测编码的参考关系，是决定压缩效率、可伸缩性、视点切换、随机访问、并行处理等多项性能的关键因素。本项目试图研究解决两个基本的科学问题：一是对于给定的MVC预测结构，如何量化评估各项相关性能指标，为优化决策提供数学依据？二是基于各相关性能的评估模型，如何对MVC预测结构进行多目标设计优化？本项目的工作将为MVC在未来交互式三维视频系统中的成功应用提供关键技术储备，对虚拟现实技术的发展具有积极的意义。