应急物流管理中仿真与评价的理论和应用研究

2003年的非典、2008年的雪灾及汶川大地震等，使我们进一步认识到应急物流管理具有十分重要的现实意义。本项目针对应急物流系统中存在的不确定性和随机性，拟采用离散系统仿真建模和仿真优化的思想，研究应急物流系统的建模理论、应急资源优化配置、应急保障能力及应急物流风险评价等问题。研究应急物流仿真建模方法，刻画系统在外部环境变化情况下应急物流多主体协同运行过程。研究新型的优化算法，以解决复杂条件下超大规模的应急资源配置及配送车辆的优化调度。研究应急物流预案情景构建方法，优化算法与仿真模型的集成方法。通过动态优化以解决在不确定环境下的调度策略问题，并验证应急措施的合理性及应急预案的可行性。研究应急物流风险评估方法及保障能力评价方法。针对首都机场航站楼的应急物流预案进行实证研究，为快速建立我国的应急物流体系提供科学依据。

应急物流管理是管理领域中的重要研究热点。本项目主要采用离散事件系统仿真建模与优化技术以及系统评价方法对应急物流管理中的仿真及评价进行了研究。研究成果主要体现在以下几个方面：采用蚁群算法对应急物流可靠路径的选择进行了仿真优化研究；建立了带有时间窗的车辆路径问题的应急物流路径不确定规划模型，并采用神经网络方法和遗传算法对模型进行了分析；针对应急物流的突发性、需求的急迫性、多主体参与性的特点，针对某火灾应急预案救援流程进行了建模与仿真研究；通过集成直觉模糊集理论和证据理论给出了多属性的应急物流系统评价方法；基于DS/AHP和扩展TOPSIS方法给出了应急预案评价方法；基于Vague集建立了动态多属性决策的应急能力评价模型；基于二元语义方法及灰色投影方法给出了应急物流保障能力的评价模型；针对应急物流保障影响因素间通常存在着相互依存、相互制约关系，采用决策实验室法和网络分析法给出了一种识别应急物流保障影响因素的框架；给出了基于灰色关联投影的应急物流系统脆弱性评价方法。最后，对某煤矿硐室物资储备、某机场候机楼涉及的应急物流输送及不同资源配置过程进行了实证研究。