本项目针对影响EIT发展和进入临床应用的关键问题:系统分辨力差和阻抗信息丢失严重,把重点放在重阴抗检测新方法研究上,突出功能成像。可从细胞水平上提取与人体生理、病理状态相联系的阻抗全信息。研究方法和技术路线区别于国外同行。完成了EIT功能成像方法学研究。建立了新的人体组织阻抗物理模型,采用复阻抗全信息检测技术,完成了图象重建算法,构建了EIT方法研究实验系统装置,进行了成像实验,已发表论文11篇。并正向国内联合互补与国际合作研究方向发展。与英国德蒙福特大学达成了EIT应用研究合作协议,与国内兄弟单位建立了优势互补的协作关系。为下一步联合申报重大科持计划项目以及向实用化研究过渡奠定了基础。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
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