基于映射的大尺度神经元网络聚合行为研究

通过对基于映射神经元网络系统的定性研究，提出基于映射单个神经元数学模型及其网络系统选取的必要条件和充分条件，研究几何奇异摄动理论在离散神经元网络系统中的应用，研究单个或多个分岔参数对系统聚合行为的影响，以及对称性破坏、不同耦合形式及网络结构对同相、反相同步行为模式的影响，通过这些问题的研究，为基于映射神经元网络系统作为研究神经元网络系统的一种形式提供理论依据和研究方法。.通过对基于映射大尺度神经元网络系统在区域分解，网格划分、数据分析、通信策略、数据输入和输出、可视化等方面的研究，提出高性能并行计算算法，为今后开发相应的并行计算软件，以期发现仅靠串行计算方法和串行计算软件不能发现的神经元行为模式和新的聚合行为机理。