基于风险感知的驾驶员选择性注意形成机理及影响研究

The failure of vehicle driver's attention is one of potential factors that leads to a large number of traffic accidents. In all the attention characteristics, the selective attention characteristic is the most important one. The cognitive psychology theory and the research paradigm of visual search operation will be applied in this project, and the risk incidents or safety warning of the driving environment will be used as the main source of information, the psychology testing experiment based on the driving environment and risk perception will be constructed. By the sample tests of the drivers, the forming mechanism of the driver selective attention will be studied; and by using the fuzzy signal detection theory, the drivers' selective attention model will be established, which includes the sensitivity model of the driving risk and the driving risk threshold model. And by special psychological experiments, attention capacity, attention attenuation will be researched. On these bases, to research the model index of selective attention, then quantitatively analyze how the factors such as the information amount, the attention capacity and the attenuation function influence to the selective attention and the differences of drivers group.The project will help improve the driver's attention level, provide the theoretical and technical support for the driver's safety awareness education, and provided the relevant theoretical basis for the development of the remediation of the visual environment of the road traffic and the research deeply to the characteristics of the driver's attention.

机动车驾驶员注意的失误是大量交通事故潜在的致因之一。在驾驶员行车注意中，选择性注意是影响驾驶安全最重要的特性之一。本项目应用认知心理学相关注意理论和视觉搜索作业研究范式，以驾驶环境中的危险事件或安全警示为主要信息源，构建基于驾驶环境和风险感知的驾驶员心理测试实验；通过抽样实验及分析，研究驾驶员选择性注意的形成机理；应用模糊信号检测理论建立驾驶员选择性注意模型，包括驾驶风险的敏感性模型和阈限模型；通过特定的心理学实验，研究驾驶员的注意容量和注意衰减特性；在此基础上对选择性注意的模型指标进行相关性研究，定量分析环境信息量、注意容量、注意衰减等因素对选择性注意的影响及驾驶群体的差异性。项目研究将有助于提高驾驶员注意力的培养，为驾驶员安全意识的教育提供理论和技术上的支持，为道路交通视觉环境的改善、驾驶员注意特性的深入研究提供理论依据。

驾驶风险是产生道路交通事故的基础性因素，而驾驶员对风险的注意与正确感知是保障行车安全的重要意识。本项目对驾驶员的风险注意及感知进行了深入的研究和探讨，按计划完成了研究内容，并取得了预期的成果。首先针对风险信息特性，将其分为潜伏风险信息和先兆风险两大类，首次提出了对道路交通风险信息的量化方法，建立了潜伏风险和先兆风险两类信息的风险度模型，为道路交通风险度的识别奠定了理论基础；其次，定义了驾驶员的风险感知阈值，提出了驾驶员对风险感知的阈值模型和驾驶员敏感性模型，利用车速对风险的敏感特性，通过实验设计构建了检测驾驶员风险感知阈值的实验和评价方法，为驾驶员的安全意识评价提供了具体的量化标准和方法。再次，根据驾驶员风险感知评价模型，设计了基于驾驶模拟和台式机模拟的风险感知测试方法，建立了相关测试平台，研制了测试场景或统计分析软件，为驾驶员的培训和安全意识教育提供了具体、量化的考核方法。最后，对影响驾驶员风险注意和感知的因素进行了分析，重点研究了对驾驶员风险感知有重要影响的驾驶员注意容量和注意警觉特性，在对驾驶注意容量定义的基础上，设计了测试驾驶员注意容量和警觉的方法，并进行了相关实验。驾驶注意容量研究结果表明：驾驶员在驾驶中的平均信息容量为3.3，新老驾驶员的注意容量不同。当信息量较少时，两者对信息的获取没有什么差别，但当信息逐渐增加时，新手驾驶员的注意信息量就开始低于熟练驾驶员，并且差距随着信息量的增大而增大。从最大容量来看，新手驾驶员的平均注意容量为2.5，而熟练驾驶员的平均注意容量为4。对注意警觉的研究表明，风险信息量和交通管理环境对驾驶员的警觉都有显著影响，驾驶员的警觉与选择性注意水平有密切的关系；警觉越高，选择性注意的水平就越高，反之亦然。因此，风险信息量和交通管理环境对驾驶员的风险注意具有显著的影响。