物联网安全搜索技术研究

Internet of things (IoT) assumes to be wide-area interconnected in technology,while presents "information isolated island" characteristic for management reasonsin logic; Heterogeneous information from diverse network space needs to be retrieved and analysed integrally by IoT search. Therefore, compared with internet search, there are unique characteristics in IoT search, such as context awareness,cross network search, multi-source fusion, search security, etc. This project focuses on cross network search and search-oriented security of IoT search. Our main concern is around two questions: Mode of multi-network search and IoT search security in multi-source network. Based on the questions listed above, the research is carried out in IoT search framework, search mode, search technology and IoT search security. The break through of IoT security search, as well as the development of IoT search technology and IoT industry are to be expected.

物联网在技术上广域互联，而逻辑上物联网间因管理原因呈现“信息孤岛”特性；物联网搜索要对不同网络空间中的异类信息进行获取并融合分析。因此，物联网搜索具有情景感知、跨网搜索、多源融合、搜索安全等与互联网搜索不同的独特特征。本项目将重点放在物联网搜索中的跨网搜索和面向搜索的隐私安全两个方向，围绕“跨网搜索模式问题”和“多源跨网场景下的物联网搜索安全”这2个关键问题，研究物联网搜索框架、搜索模式、搜索技术等以及物联网搜索带来的安全问题。期望通过突破物联网安全搜索的技术瓶颈，促进物联网搜索技术的进步，进而带动物联网产业的发展。

围绕物联网跨网搜索的需求，本课题提出了高并发的安全协同搜索架构，研究了基于特征可定制的跨网服务发现与信息获取模式，提出了多级的节点选择算法；面向搜索安全中所面临的跨网通讯中的安全问题，研究了针对移动数据跨网访问的监控技术和方法，研究了面向大规模网络的实时高可靠消息分发技术研究，提出了一种基于预测和区域划分的数据动态负载均衡方法。本课题完成了计划书中的研究内容，达到了研究目标。