本项目以太阳耀斑高分辨观测终端系统的研制为主要目标,通过智能化图像处理、自动控制等手段充分挖掘现有望远镜的观测潜力,以获取耀斑爆发阶段的高时、空分辨率观测资料,为即将到来的第二十四周峰年做好仪器终端准备。.该智能化终端系统将采用我们对支持向量机(SVM)算法的研究成果,能够根据H-alpha波段太阳耀斑的观测特点,实时自动识别太阳耀斑爆发并据此实时修改观测模式- - 调节曝光时间、进行高速存储、获取爆发的GPS时间等,从而捕捉到太阳耀斑爆发阶段的精细结构演化形态及精确时刻,为太阳耀斑研究提供更详细的观测资料。同时,该终端还可以为空间天气预报提供报警信息和作为surge、microflare等色球小尺度活动现象的高时间分辨观测手段,并为空间太阳望远镜(SST)的H-alpha和EUV波段的耀斑观测积累技术基础和观测经验。
本课题对太阳耀斑这一活动现象的观测特征进行了深入的调查和研究,并结合这些活动特征采用SVM等智能化图像处理方法进行了实时太阳耀斑爆发自动识别算法的研究。项目过程中形成了一套耀斑爆发实时的算法,完成了一套智能化Ha耀斑爆发实时监测系统和一套智能化高分辨太阳耀斑观测终端软件。其中智能化Ha耀斑爆发实时监测系统投入使用后,在怀柔太阳观测基地可观测时间段内发生的两次C5.0级别以上的耀斑实现了100%的捕获。智能化高分辨太阳耀斑观测终端软件已经在实验室进行了模拟实验,取得了理想的结果,目前已经可以投入观测使用。本课题的研究积累智能化耀斑识别方面的算法和经验,为DSO的H-alpha 耀斑观测和EUV波段的模式设定积累了初步的想法。.研究过程中申请发明专利1项(授权),申请软件著作权3项,待发表文章4篇。
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数据更新时间:2023-05-31
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