语音增强、语音识别系统的鲁棒性和混合盲信号的分离被认为是当前和今后一段时期内信息处理学科中最富挑战性的前沿课题。人耳可以有效地解决这些难题。本课题从实际听觉数据和现象出发,利用神经网络非线性、自适应反馈控制原理,结合最新信号处理方法,探索更接近听觉系统特性的人工听觉神经网络模型,这在理论上和实际应用中都具有重大意义。.
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数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
二维FM系统的同时故障检测与控制
扶贫资源输入对贫困地区分配公平的影响
LTNE条件下界面对流传热系数对部分填充多孔介质通道传热特性的影响
含饱和非线性的主动悬架系统自适应控制
听觉信息处理与其人工神经网络模型
基于脉冲耦合神经网络的视觉感知模型理论与应用研究
用神经网络研究基于听觉系统模型的语音识别
基于全信息理论的神经网络模型及应用研究