本课题以声表面波延迟线振荡器为技术平台研制成了声表面波SO2传感器、NO2传感器原型和声表面波气体传感器自动测试系统,并在此基础上,在材料的选择、敏感材料物性和成膜工艺三方面进行了改进气敏特性的尝试,但在稳定性和重复性方面还不够令人满意。为此,采用了能容忍漂移和噪声的人工神经网络(以软件实现)来分析多传感器列阵的响应谱。研制了采用批处理方式修正权重的三层反向传输网络的程序,并对线性响应模型、非线性响应模型和分段线性响应模型,以及隐层单元数,输出单无数进行了数值模拟,优化了网络结构,取得了宝贵的经验,为实现对二成分混合气体的分析打下了基础。
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数据更新时间:2023-05-31
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