基于模型预测控制理论的供应链操作滚动优化决策方法

复杂系统的建模、分析与控制是国家自然科学基金鼓励资助的研究领域。本项目研究基于模型预测控制理论的供应链操作优化决策方法，涉及供应链这一复杂系统的建模、分析与优化控制，属于自动化、管理和先进制造等多学科交叉领域方面的研究，主要内容包括：1.研究建立多产品单层批量生产的多级供应链整体系统动态数学模型，用于供应链动态性能分析与模型预测；2.引入市场需求及其不确定性的预测技术，提出一种具有鲁棒性的更适宜于供应链操作滚动优化决策的模型预测控制新算法；3.研究动态环境下的供应链操作滚动优化问题，给出供应链操作最优策略的计算方法、决策变量滚动更新策略及模型修正算法。本研究旨在提供新的适合于动态环境变化的供应链操作优化决策方法，辅助供应链管理者寻求最优的物料需求计划、生产日程安排、分销计划和库存水平，实现供应链整体利益最大化。项目预期的研究成果具有重要的理论意义和实用价值。