采用图像处理技术,利用统计决策、结构分析和句法结构;利用多层次信息进行字符切分等方法研究和实现维、哈、柯文印刷字符识别系统;维吾尔文是我国主要少数民族文字之一,哈萨克文和柯尔克孜文是我国新疆主要少数民族文字,开展维、哈、柯文字符识别(UKKOCR:Uighur,Kazakh and Kirghiz Optical Character Recognition)技术研究是提升新疆信息化水平及中国多文种信息处理的迫切需要,是各民族共同繁荣与发展的迫切需要。在中国新疆使用的维、哈、柯等文种都借用了阿拉伯文和部分波斯文字符,并且世界上1/3的人口在使用阿拉伯文字符,开展这种跨境文字的识别技术研究,具有极高的理论价值、广阔的应用前景和商业意义。
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数据更新时间:2023-05-31
基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
基于分形维数和支持向量机的串联电弧故障诊断方法
基于二维材料的自旋-轨道矩研究进展
基于LINUX的新疆维哈柯汉英多语种信息处理平台
维、哈、柯多文种信息检索技术研究
维、哈、柯跨语言内容过滤关键技术研究
联机手写新疆维吾尔文字符识别研究