本项目旨在对时空数据挖掘中的模式发现以及时空数据的查询和索引两个方面进行综合、深入的研究。研究海量时态数据和空间数据的有效存储;研究高效的时空数据模式挖掘算法;研究提高时空数据查询准确度的新技术与方法。一方面为海量时空数据挖掘的理论研究和技术创新提供更为丰富的实践内容及发展动力,另一方面也为面向时空数据的具体国民生产应用(如智能交通等)提供必要的理论支持及方法创新。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
论大数据环境对情报学发展的影响
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
宁南山区植被恢复模式对土壤主要酶活性、微生物多样性及土壤养分的影响
基于全模式全聚焦方法的裂纹超声成像定量检测
资源型地区产业结构调整对水资源利用效率影响的实证分析—来自中国10个资源型省份的经验证据
顾及事件的时空数据建模若干关键问题研究
大规模多源异质蛋白质数据挖掘中的若干关键问题研究
数据挖掘中若干类关键算法的研究
数据挖掘中若干基础理论问题研究