基于工程语义的经验类隐性知识演化机制和重用方法

By studying the accumulating techniques, evolutionary mechanisms and reuse methods of the tacit empirical knowledge for management decision making in engineering activities, this project is to improve the labor productivity and innovation capability of enterprise intelligent work. The scope and research content of the project include: (1)Analyze the language, concepts and logic used in the conversation of empirical knowledge communication, extract tacit empirical knowledge's engineering semantic features and connotation. (2)Design a new Wiki mechanism for extracting tacit empirical knowledge by the cooperation of knowledge workers from multidisciplinary domains, develop a semi-auto update technique enabled by appropriate nature language processing methods to summarize the themes of experience knowledge, and establish an inform-and-review mechanism supporting tacit empirical knowledge accumulation and explication. (3)Based on the emendation history of Wiki, comb out the key concept definitions, essential principles, and revising methodology associated with different versions of Wiki content, analyze their evolving route from statistical effectiveness to logical necessity, and explore the motivation of the evolution. (4)Examine the knowledge demand features of knowledge workers from three dimensions, including skills, roles, and experience, to realize the precise delivery of empirical knowledge according to work flow and users traits. (5)Study the packaging and labeling technique of empirical knowledge, enable personalized knowledge recommendation through knowledge map construction. (6)Design and implement experiments with respect to ergonomics and cognitive psychology to evaluate the activeness, accuracy and timeliness of tacit empirical knowledge supply.

项目研究工程领域决策活动中经验类隐性知识的积累、演化机制和重用方法，以提高企业智力劳动的生产效率和创新能力。分析经验知识交流所使用的语言、概念和逻辑，提炼其工程语义特征和内涵。研究多学科知识工作者协同提炼经验类隐性知识的新Wiki系统，研究Wiki内容的半自动更新方法，设计合适的自然语言处理算法，建立新Wiki的通知审阅机制，支持经验类隐性知识积累与外显化。基于Wiki的修订历史，梳理经验知识在不同版本里所包含的关键概念定义、核心内容和修订方法，分析其从统计有效性到逻辑必然性的发展过程，探索其演化动因。从技能、角色、经验三个维度剖析知识工作者知识需求的特点，实现经验知识按工作流和用户个性的精确配送。研究经验类知识的封装和标记技术，通过知识地图为用户提供个性化的知识推送服务。从人因工程和认知心理学角度设计实验，测试隐性知识供应的"主动性"、"准确率"和"及时性"。

员工头脑中的经验知识一直以来是企业的重要资源和宝贵财富。近年来随着员工流动性的大幅上升，企业迫切需要解决经验知识的积累和重用问题。但是作为一种隐性知识，经验知识难以描述和共享。针对当前工程领域经验类隐性知识定义不清晰、知识积累和重用效率低下以及经验知识演化机制和规律缺失的问题，本项目对工程领域经验类隐性知识的内涵、积累与外显机制、重用方法以及演化规律展开了研究。.本项目研究重要成果分为以下六个方面：..（1）明确了工程经验类隐性知识的特征，给出了工程经验类隐性知识的明确定义，构建了基于本体和默认逻辑的知识语义模型，提出了基于工程语义的混合推理机制；..（2）创建了一种面向工程经验类隐性知识管理的新Wiki机制，设计了基于Wiki的经验知识积累流程，解决了经验知识专家推荐和经验知识主题标签提取两项关键问题；..（3）设计了基于“概念—知识”的经验知识演化框架，总结了工程经验类隐性知识演化的认知阶段特征，探究了影响经验知识演化过程的认知因素；..（4）解决了工作流中用户知识应用情境感知问题，提出了一种工程经验类隐性知识诊断式主动供应方法，构建了“用户-词条-时间”动态评价模型，设计了经验知识量化评价方式和协同推荐算法；..（5）明确了面向新任务的工程经验类隐性知识地图的种类、关键元素和架构，设计了主题知识地图和专家知识地图的生成流程，提出了基于语义距离的经验知识主题导航和基于社会网络关系的经验专家导航方法；..（6）构建了工程经验类隐性知识主动供应系统和基于MediaWiki框架的经验知识Wiki平台两套原型系统，辅助完成了计算机辅助设计、有限元分析和生产决策等若干知识密集型工作，验证了所提出理论、模型、方法和技术的先进性和有效性。..本项目研究工作实现了工程经验类隐性知识管理的理论创新和技术突破，研究水平达到知识管理领域先进水平，并为今后的研究和应用奠定了坚实的理论基础。