The mechanisms of working memory have been explored extensively in the past four decades. As a core issue in cognitive psychology and cognitive science, the binding problem is addressed via episodic buffer, which is an independent storage buffer in working memory proposed by Baddeley and accepted by the working memory field. However, although the mechanisms of episodic buffer have been raised and investigated for 15 years, they remained largely unclear. Moreover, the core assumption of episodic buffer (i.e., actively bound the information from multiple channels) has been questioned. In the current proposal, we point out that there is a severe defect in previous episodic buffer: The episodic buffer uses domain-general central executive attention to accomplish the binding. Basing on our previous work, we, for the first time, propose an object-based attention hypothesis of episodic buffer: Episodic buffer adopts object-based attention to construct bound representation. The current project aims at examining this hypothesis by using behavioral, EEG, and eye-movement recording methods, focusing on three core aspects: constructing binding when episodic buffer must be involved, the nature of the object-based attention, and the relationship between perception and working memory in terms of object-based attention. The current project will not only allow us to uncover the mechanisms of episodic buffer, but will shed import light in constructing a dynamic model of working memory, and improving our understanding about the relationship between working memory and perception.
近40年来,有关工作记忆加工机制的研究已取得长足的进展。针对该领域的核心问题之一,即信息绑定机制,Baddeley认为工作记忆的情景缓冲器(episodic buffer)负责绑定、整合来自不同信息源的信息。虽然该假设已得到广泛认可,且情景缓冲器的加工机制也引发了众多研究,但至今尚未探明,尤其是情景缓冲器主动加工信息绑定的核心假设仍倍受质疑。申请者认为,以往研究存在重大缺陷,即假设情景缓冲器使用中央执行器的一般性注意资源完成信息绑定。申请者基于前期工作,首次提出情景缓冲器使用基于客体注意资源运行的假设,并拟采用行为、EEG与眼动技术相结合的手段,从情景缓冲器必须参与下的绑定机制、基于客体的注意是否具有通道特异性、及知觉与工作记忆中基于客体注意的关系三方面系统探讨该问题。探明该问题对探明情景缓冲器的加工机制,构建工作记忆的动态加工模型、加深知觉与工作记忆的关系等具有重要意义。
近40年来,有关工作记忆加工机制的研究已取得长足的进展。针对该领域的核心问题之一,即特征信息绑定机制,Baddeley认为工作记忆的情景缓冲器(episodic buffer)负责绑定、整合来自不同信息源的信息。虽然该假设已得到广泛认可,且情景缓冲器的加工机制也引发了众多研究,但至今尚未探明,尤其是情景缓冲器主动加工信息绑定的核心假设仍倍受质疑。申请者认为,以往研究存在重大缺陷,即假设情景缓冲器使用中央执行器的一般性注意资源完成信息绑定。本项目首次提出情景缓冲器使用基于客体注意资源运行的假设,并采用行为实验、EEG技术与眼动技术相结合的手段,从情景缓冲器必须参与下的绑定机制、基于客体的注意是否具有通道特异性、及知觉与工作记忆中基于客体注意的关系三方面系统探讨了该问题。同时,本项目还考察了社会信息对注意与绑定加工影响。研究发现,(1)情景缓冲器必须参与下的绑定需要客体注意资源运行,(2)基于客体的注意具有通道特异性,(3)由于知觉与工作记忆共享通道特异性的客体注意资源,出现了绑定记忆绩效被破坏后的绩效恢复现象。此外,研究还发现,社会信息(如合作、竞争)对注意与绑定加工均有显著影响。本项目完成博士后出站报告1篇,博士学位论文4篇,硕士学位论文5篇,发表期刊论文24篇,会议报告46篇。在完全实现预期目标的同时,丰富和深化了原计划的研究内容,进一步扩展了对情景缓冲器的加工机制,工作记忆的动态加工模型、知觉与工作记忆关系这些领域的研究。
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数据更新时间:2023-05-31
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