多因素综合作用下的血糖变化趋势判定研究

本课题在既往建立的糖尿病患病风险程度现状判定系统的基础上，将量化数学计算与计算机科学技术以及人群研究相结合，以多因素综合作用下的血糖变化趋势为研究现象，探讨多因素综合作用对血糖变化的量化影响程度，并建立相应的层次化处理的血糖变化趋势判定模型，为解释糖尿病的发生过程和干预疾病的时段、方案选择提供可行的技术支持。同时，从系统角度逐步构建和不断完善一套多源、多类型、多精度、多时态、多维大量医学数据的有效处理技术和研究平台。

本课题在既往工作基础上，将量化数学计算与计算机科学技术和人群实测数据相结合，以多因素综合作用下的血糖变化趋势为研究现象，系统地构建一套多源、多类型、多精度、多时态、多维的大量医学数据的有效处理技术和研究平台。探讨多因素综合作用对血糖变化的影响以及量化影响程度，建立起血糖变化趋势判定模型，并延伸开展了血糖变化、生活方式干预可能影响机理的初步研究。为揭示2型糖尿病的发生过程和选择干预疾病的时段、方案提供实验依据与可行的技术支持。. 主要研究内容包括：扩充现有数据库（包括基线与随访数据），；与血糖变化相关因素的关联和偏差分析；缺失数据弥补方法、综合影响因素状态下血糖变化趋势判定方法；模型计算精度验证与人群研究结果对比及模型的修正、调整。体外和实验动物模型条件下血糖变化、生活方式干预正负性影响机理的研究。. 主要结果包括：建立了缺失数据弥补方法；采用Heckman模型纠正了横截面数据偏差；应用神经网络方法、C4.5 决策树算法分析综合因素对血糖变化的影响与量化程度；对既往建立的糖尿病预警系统进行了进一步的优化，申请了专利。.并在建立的体外和生活方式干预控制糖尿病的体内和体外模型基础上，提出了PARP-1参与高血糖损伤影响的新途径；以及生活方式干预通过促进肌肉组织分泌脂联素而呈现正性效应的机理。. 课题按计划完成，同时形成一套处理方法和软件（含样本数据库）。此外，通过项目的研究，培养了青年骨干研究人员5人和研究生10人，发表了学术论文8篇，申请专利1项，获批软件著作权2项。以生物系统课题研究为切入点，建立了一个跨数学、电子、计算机和生物信息学等多学科的学术研究队伍和复杂系统学术研究的基础，进一步推动多学科交叉融合的复杂系统研究的发展。