汉语框架语义角色自动标注技术研究

近年来，自然语言语义处理从句法学方面转移到语义学，词一级语言单位的语义研究是重点。山西大学从2004年开始，采用框架语义学（Frame Semantics）理论构建汉语的FrameNet(CFN)。构建大规模的框架语义知识库，以及为自然语言应用系统提供一个语义层面的分析工具，都离不开自动标注器。本项目基于山西大学的汉语框架语义知识库，利用统计机器学习的条件随机场(CRF)、极大熵马尔可夫(MEMM) 模型等，研究汉语语义角色自动标注技术.即给定句子中要标注的目标词，自动判定该目标词所属的框架，自动标注该词所直接支配的各个短语（或词语）的语义角色（即框架元素）及其短语类型和句法功能。力争准确率和召回率分别达到80%和75%以上。开发一个汉语框架语义自动标注软件（试验版），为构建大规模汉语框架语义知识库（CFN）提供一个实用工具，为现代汉语语料库深加工提供语义层面的分析工具。