统计分析中的降维技术及其应用

基本信息
批准号:19271082
项目类别:面上项目
资助金额:1.50
负责人:朱力行
学科分类:
依托单位:中国科学院数学与系统科学研究院
批准年份:1992
结题年份:1995
起止时间:1993-01-01 - 1995-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:朱力行,周勇,高辉清
关键词:
***
结项摘要

统计分析中的降维技术是目前处理高维数据的比较有效技术之一。其中包括继片递回归。投影寻踪和一些半参数模型等。我们在坯片逆回归的工作被国际著名统计刊物的审稿人认为介决了,一个引起强烈争议的问题。一个模型性态的检验的工作被认为与其它相关的检验功效,此后表明新提出的检验表现良好。对PP型Kolmogorov检验统计量的尾概率估计方面,首先在一定意义否定了Huber的一个猜测。被认为是目前热门的话题中一个漂亮的结果。而这个话题正是在统计学与特别地,在经验过程理论这两个方面的学者感兴趣的。已发表学术论文29篇,其中国外学术刊物14篇。国际学术会议邀请报告2次,国内学术会议邀请报告1次。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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