国家安全和信息安全等重大问题呼唤全新的身份识别技术,而生物特征识别技术被认为是终极的身份识别手段。现有生物特征识别技术在环境可控条件下达到了实用的程度。但身份识别系统的实际工作条件往往复杂多变,信号采集条件很不理想,现有系统的性能会因此而急剧下降。本项目针对这一关键问题,重点研究非理想采集条件下的人脸、指纹识别问题,并在此基础上重点研究多模态生物特征融合方法。在人脸方面,将从信号数据获取策略、稳健
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数据更新时间:2023-05-31
居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
适用于带中段并联电抗器的电缆线路的参数识别纵联保护新原理
基于Pickering 乳液的分子印迹技术
生物特征身份识别中的特征选择与先进的识别算法
基于面部多模态生物特征信息融合的精准身份识别方法
基于多视角唇动时空动态特征的身份识别研究
基于语言特征的网络用户身份属性识别方法研究