肝癌位居恶性肿瘤的第二位。B超被认为是普查和随访定位诊断的首选方法。肝癌的计算机辅助诊断(CAD)技术将为医务工作者提供第二观感,减少误诊或漏诊的发生。本项目旨在研究肝癌的CAD技术。通过归纳B超图像上肝癌目视诊断的特征(辉度的、纹理的、形状的、拓扑的、语义的),从研究这些性状的数学描述着手,对各特征分析比较,获得对肝癌最敏感稳定的特征组合。并建立特征比较的多重判据,运用多重判据给出受检者得肝癌的
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数据更新时间:2023-05-31
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