本项目研究内容是分析及量化前向人工神经网络的敏感性,即网络输出对其参数扰动的反应,并应用分析和量化的结果来指导神经网络的设计和实现,如网络结构的裁剪和网络输入属性的筛选等。为了要探明敏感性的特性并计算其量化值,首先要试图建立敏感性与参数扰动之间的某种合理的函数关系,然后围绕着该关系尝试用各种可行的方法和技术来对敏感性进行分析和计算。分析是要找出敏感性受网络参数影响的变化趋势;量化则是要构造一个通用
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数据更新时间:2023-05-31
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