本项目研究内容是分析及量化前向人工神经网络的敏感性,即网络输出对其参数扰动的反应,并应用分析和量化的结果来指导神经网络的设计和实现,如网络结构的裁剪和网络输入属性的筛选等。为了要探明敏感性的特性并计算其量化值,首先要试图建立敏感性与参数扰动之间的某种合理的函数关系,然后围绕着该关系尝试用各种可行的方法和技术来对敏感性进行分析和计算。分析是要找出敏感性受网络参数影响的变化趋势;量化则是要构造一个通用
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
结直肠癌免疫治疗的多模态影像及分子影像评估
智能煤矿建设路线与工程实践
基于直观图的三支概念获取及属性特征分析
含饱和非线性的主动悬架系统自适应控制
基于颗粒阻尼的变频空调压缩机管路减振设计
基于敏感性的前向神经网络学习机制研究
脉冲神经网络敏感性及其应用研究
非对称人工神经网络的研究及其应用
关于前向神经网络结构与本质逼近阶研究