空分变负荷过程的时间最优模型预测控制策略研究

本课题针对一类以空分变负荷过程为代表的复杂多变量工业过程，既存在时间最优要求，又存在平稳控制要求，在模型预测控制框架内，研究时间最优模型预测控制策略。首先研究基于操作轨迹非线性模型的建模方法，解决过程的非线性描述问题；然后结合时间最优指标，形成基于时间最优指标的模型预测控制算法；最后，研究时间最优预测控制的多目标优先级方法、混杂求解算法、可行性与稳定性分析。通过时间最优模型预测控制算法，实现空分过程的自动变负荷控制问题，降低氧气放散率、实现节能降耗的目标。本课题对具有同类特征的过程具有明显的指导意义，类似的研究工作和研究成果经查询目前国内外还没有报道。