基于统计与流形的视频监控场景表示理论

我们将视频块所占据的空间划分为很多个子流形。首先我们根据运动状况将其划分为前景流形和背景流形，这也刚好对应了视频监控中的感兴趣目标和不感兴趣目标。然后，根据物体不同结构和纹理，进一步将每个流形划分为多个子流形，光照、视角等因素也可能导致子流形的划分。对于每个流形，我们用不同的方法进行建模。然后将这些模型组合成一个完整的视频模型，这包括了模型之间权重的确定，不同模型随时间的更新等。我们的研究目标包括两部分，一是在全局变量的杂指导下，对前景和背景进行完整的统计建模，得到一个前景背景流形分布的全景图；二是在这一全景图的指导下，开发一个完整的监控系统来验证我们的理论。