基于多样模糊线索的空间位置查询研究

针对用户未能提供所查询对象的准确信息，但可以提供其周围环境信息(称为线索)的实际需求，提出一种新的空间数据查询-基于线索的空间位置查询。环境信息的多样性、用户对空间认知的模糊性决定了线索是多样的、模糊的。将多样模糊的线索与海量空间特征数据有效匹配实现位置查询是本项目的研究目标。本项目应用环境心理学、认知心理学领域知识，研究基于模糊理论的多样模糊线索融合及相关性度量模型；研究支持基于线索的空间位置查询的空间特征数据库构建方法；研究面向现有空间数据库、新建空间特征数据库的高效查询算法；建立集成以上模型与技术的原型系统。所研究问题涉及心理学、模糊理论、空间数据库、数据分析、地理信息系统等多个领域，具有挑战性。研究成果可以有效应用到地理信息系统中的地址搜索、空间智能查询等领域，进而将推动空间数据库、智能化数据处理技术的发展。

针对用户未能提供所查询对象的准确信息，但可以提供其周围环境信息(称为线索)的实际需求，提出一种新的空间数据查询—基于线索的空间位置查询。环境信息的多样性、用户对空间认知的模糊性决定了线索是多样的、模糊的。将多样模糊的线索与海量空间特征数据有效匹配实现位置查询是本项目的研究目标。. 本项目应用环境心理学、认知心理学领域知识，研究基于模糊理论的多样模糊线索融合及相关性度量模型；研究支持基于线索的空间位置查询的空间特征数据库构建方法；研究面向现有空间数据库、新建空间特征数据库的高效查询算法；建立集成以上模型与技术的原型系统。所研究问题涉及心理学、模糊理论、空间数据库、数据分析、地理信息系统等多个领域，具有挑战性。研究成果可以有效应用到地理信息系统中的地址搜索、空间智能查询等领域，进而将推动空间数据库、智能化数据处理技术的发展。. 三年来，我们针对上述目标及该领域的发展进行了相关研究工作，在支持线索查询的空间特征数据库构建方法、空间线索的相关性度量模型与反馈模型、查询算法、原型系统的设计与实现等方面取得了研究成果，在国际、国内学术会议和期刊发表论文22篇（不包括录用及未标注者），硕士毕业论文13篇，EI收录11篇次、ISTP收录2篇次，培养博士研究生4名（毕业1名、在读3名），毕业硕士研究生13名，邀请5名国内外学者来校讲学，派20人次参加了国内外学术会议。.