本项目在数值天气的预报模式中引入“不可递热力学算子”,按热力学第二定律的约束方式来控制多体系统的演变方向,使数值天气预报的精度获得了引入注止的提高。例如,得MH4对1998年7月南方暴雨大水期间的一些试验研究表明,引入不可递热力学算子后,所预报的24-48h温、湿、风与高度场的平均相对均方程误差减小了约13%。本研究在国内刚起步,国外尚属空白。由于不可逆热力学算子引入技术的原理,对所有流体力学和大气数值模式均适用,因此该项新技术的应用推广,可使现行所有模式均在不同程度上从中受益,特别是业务模式按比战略改进后可直接提高各该模式的预报质量的准确率,具有广阔的应用前景。
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数据更新时间:2023-05-31
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A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes
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