本项目将大短期气候系统的实际观测资料入手,发展非线性时空序列的遍历性理论,并在此基础上,结合时空系统驱动机制和误差增长机制折分析研究,发展以月、季为主的区域性甜气候过程的非线性预测理论和方法。本项目的研究结果将为应用前景十分广泛的非线性时空序列预测理论提供一个基本框架,使之成为气候预测研究的一个新的生长点。
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数据更新时间:2023-05-31
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
F_q上一类周期为2p~2的四元广义分圆序列的线性复杂度
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
基于信噪分离的短期气候预测方法研究
非平稳气候过程的升维预测理论和方法研究
初值扰动方法及其对短期气候集合预测的影响
短期气候预测的自忆模型