叶酸代谢模型系统重构和参数识别研究

本研究工作将对叶酸在人体中各个层次代谢的系统模型进行建立和补充；研究动力系统中的自适应同步方法，并结合人工神经网络的方法，来实现只有部分信息的系统中大量参数的识别；从而在模型和实验数据之间建立起桥梁，通过所研究开发的数学方法，来使用实际实验数据寻找和验证叶酸在神经管畸形疾病中的成因。

本项目以叶酸在人体中各个层次代谢的系统模型为背景，系统地研究了动力系统中的自适应同步方法，并结合人工神经网络的方法，来实现只有部分信息的系统中大量参数的识别和重构；从而在模型和实验数据之间建立起桥梁。项目在执行期内参与了国内会议一次，国际会议两次，与国内外同行与专家进行了交流与讨论，完成了两篇论文的撰写与投稿。