共享终端配送模式下的城市物流资源配置与车辆调度问题研究

Intelligent sharing terminal is a new type of city logistics solutions, which can improve the logistics distribution efficiency and customer service level significantly. The application of intelligent sharing terminal in city logistics solutions comprises two scientific problems. The first one is a city logistics resource configuration problem, in which the intelligent sharing terminal plays the role of bottom layer network points. The second one is a distribution vehicle scheduling problem, in which the intelligent sharing terminal acts as the final distribution points. Both customer static location data and dynamic traffic data are processed synchronously when designing the city logistics network. Moreover, a two-echelon vehicle scheduling model is proposed considering the integration of public traffic and green city freighter in different echelon. In accordance with the two above scientific problems, this project focuses on the application of the intelligent sharing terminal in city logistics distribution solution, by analyzing the associated operational characteristics and providing both theoretical and practical solutions for city logistics distribution. This project can provide valuable managerial insights for other city logistics decision-making problems as well.

共享终端配送是现代城市物流配送发展的必然趋势，其在城市物流网络中的资源配置与车辆调度是这种新型城市物流配送方案面临的两个关键科学问题。由于共享终端资源配置与使用的特殊性，以及城市顾客分布与交通规划特点，使得这两个关键科学问题分别表现为顾客时空分布约束下的服务资源配置问题与城市交通规划约束下的配送车辆调度问题。针对上述问题，本项目的研究从共享终端的实际需求出发，采用学科交叉与学科融合手段，将数据分析与运筹优化相结合，在资源配置问题中，我们拟综合分析顾客静态分布数据与动态出行数据，从而构建顾客服务水平最大化的共享终端网络；在车辆调度问题中，我们拟设计整合城市公共交通运输与城市绿色货车运输协同配送的两级车辆调度模型，在最小化物流配送成本的同时促进城市交通运输的可持续发展。本项目的研究不仅在城市物流配送解决方案设计方面有重要的指导意义，而且对解决其他城市物流运作管理决策问题也具有普遍的科学意义。

共享终端配送是现代城市物流配送发展的必然趋势，其应用不仅能够有效提高城市物流的配送效率与顾客服务水平，而且还能够满足特定场景或特殊区域的配送需求，例如新冠疫情期间的“免接触”配送、密集商业区的即时送餐、电商节的大批量快递配送等。面向共享终端配送的城市物流解决方案包含两个关键科学问题，即城市物流网络中的共享终端资源配置问题与对应的车辆调度问题。由于共享终端资源配置与使用的特殊性，以及城市顾客分布与交通规划特点，使得这两个关键科学问题分别表现为顾客时空分布约束下的服务资源配置问题，与城市交通规划约束下的配送车辆调度问题。. 本项目的研究围绕着共享终端在城市物流配送中的应用，从多个角度开展研究，例如考虑共享终端容量不确定性的车辆调度研究，融合配送员能力与表现的车辆调度研究，以及通过实际数据收集工作展开的数据驱动模式下的共享终端配送问题研究。到目前为止，已发表相关期刊论文7篇，在评审中的期刊论文4篇，以及尚在完善的期刊论文4篇。另外，围绕着具体问题和求解算法，项目团队已提交发明专利7项，目前都处于公开受理阶段。本项目的所提出的理论模型与求解算法不仅能够解决城市物流配送中的实际问题，而且能够有效丰富物流优化学术领域的研究内容和研究框架，对解决其他调度与规划问题都具有积极的参考意义。