基于磁共振成像的大脑皮层复杂形状分析方法的研究

基本信息
批准号:81071212
项目类别:面上项目
资助金额:10.00
负责人:李淑宇
学科分类:
依托单位:北京航空航天大学
批准年份:2010
结题年份:2011
起止时间:2011-01-01 - 2011-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:许燕,康进,张弛,徐敏,夏明睿,刘金慧,潘翠翠
关键词:
磁共振成像大脑皮层形状分析机器学习
结项摘要

大脑结构形成过程中,会在其表面产生复杂的卷曲和折叠。生理病理等因素会使大脑皮层的表面形态发生改变,研究大脑皮层复杂的形状,对认识大脑的生长发育老化规律、疾病的发生发展机制以及疾病的早期诊断具有重要的意义。现有研究刻画大脑皮层复杂形状的度量较单一,忽略了大脑皮层几何特性与细胞构筑之间的关系,而且综合利用多种形状度量全面刻画大脑皮层变化的研究较少。因此,本项目将针对复杂的大脑皮层曲面,提出一种精确分析大脑皮层形状微小变化的方法,首先提出一种新的刻画大脑皮层表面的形状度量,然后基于多变量模式分类的方法对这些度量进行分析,发现区分两类的最敏感的形状特征。本研究不仅从大脑皮层形成的角度,丰富了现有的刻画大脑皮层形状的度量方法,基于多变量分析方法对大脑皮层形状分析领域提出一种新的思路,具有重要的科学意义,而且为认识大脑皮层的生理病理变化提供新的计算工具,具有重要的临床应用价值。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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