基于高速、压缩域的数字动态图像的维吾尔文信息检索

为了保护少数民族文化遗产，让维吾尔语言文字能够进一步的发展，更有效、更迅速、更安全的传播来自各地的信息，使这些优秀文化遗产得到更好的传播和继承，提出研究高速、压缩域数字动态图像中的维吾尔文检索，对于传播和推广少数民族文化有着积极推动作用。由于维吾尔文在书写上的独特特征，使其检索和识别方法与现行的大多数文字所用的方法完全不同，而且具有一定的难度。本课题准备以双聚类为主线，建立一种层次化运动模型, 结合一种用于时间序列预测的单层函数连接神经网络，设计快速学习算法，建立一套完整有效的数字动态图像的维吾尔文检索系统。.在历史形成的过程中，鉴于维吾尔文与阿拉伯文的极近的亲缘关系，本课题的研究成果可以推广到所有使用阿拉伯文的信息检索上。这必将对国家和民族的和谐、稳定做出积极的贡献，也必将对我国各少数民族文化的整理和传播工作起到积极的理论指导作用，具有极强的现实意义。