应用地球科学、信息科学、数理科学的理论与方法,综合GPS/伪卫星技术/加速度计/位移传感器监测数据,实现多源动态变形监测数据融合、特征分析、变形规律模拟及灾害预警一体化。研究:(1)结合Kalman滤波与小波理论建立多源动态变形监测数据的多尺度融合模型,研究监测数据初始配准、模型状态空间选择、初值确定等关键问题;(2)发挥二进小波的平移不变特性,研究动态监测数据的净化模型,提出二进小波的降噪阈值化标准,粗差分析尺度的确定准则;(3)研究抗差小波模型,提出噪声与粗差净化的统一模型;(4)实现任意工程需要方向的时变序列提取;(5)研究动态变形的多尺度特征、频谱特征的分析模型,构造出周期性提取的领域小波基函数;(6)综合多源监测数据及特征分析结果,研究灾害预警模型,实现动态变形监测数据分析及预警一体化;(7)矿区高层井塔的多源监测数据融合建模及灾害预警综合体系。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
涡度相关技术及其在陆地生态系统通量研究中的应用
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例
桂林岩溶石山青冈群落植物功能性状的种间和种内变异研究
滑坡监测多源数据融合理论与方法的研究
基于多源数据融合的飞行风险时空分析与预警研究
融合多源数据的局部重力场建模方法研究
基于深度学习的多源多模态城市大数据融合建模