维吾尔语连续语音关键词识别系统研究与实现

结合维吾尔语语言文字的不同特点及特殊问题，研发中等词汇量、非特定人、维吾尔语连续语音关键词识别系统的关键技术、新思路、新方法。针对维吾尔语连续语音的多变性和复杂性带来的语言现象，以新闻语料为信源，建立包括200发音人的语音语料库、创立维吾尔语语音特征参数的独特提取方法与技术，研究适合于维吾尔语语音特征的基于隐马尔克夫模型的语音声学模型、废料模型、语言模型建立方法与技术，构建维吾尔语关键词检出和关键词确认系统。本项研究在国内外阿勒泰语系中首次研究开发的连续语音关键词识别系统，具有一定的特殊性和创新性，弥补我国少数民族语音信息处理研究的空白，有着重大国内外影响和意义，是眼前亟待解决的重大课题。本项成果在公安、安全防御、通讯、信息检索等领域有着重大应用前途，另外这项成果还可在中亚、西亚使用阿勒泰语系国家中推广应用。为维吾尔语语音信息处理研究打下扎实的理论和实践基础。