作物养分空间维和时间维扩展遥感监测研究

项目针对作物养分亏缺时下层叶片首先表现缺乏特征和遥感数据的不连续性，无法满足作物早期精准变量养分管理的需求。围绕作物生育过程中养分随高度层空间维垂直分布和时间维扩展及其农学解释等科学目标，利用遥感探测和地面观测获取的多源数据，通过建立作物养分空间垂直分布模型，农学与地统计学知识模型和多源数据协同解析、尺度转换理论与方法，实现养分信息从分散的地面观测"点状"向冠层垂直分布"三维立体"拓展；在此基础上研究遥感瞬时信息的与作物生长模型结合的时空耦合和同化机理，建立时空连续的作物养分信息反演模型，依此开展基于作物养分时空运转规律的需求诊断机理研究，为作物精准管理、变量投入提供科学的理论方法。

项目针对作物养分亏缺时下层叶片首先表现缺乏特征和遥感数据的不连续性，无法满足作物早期精准变量养分管理的需求。围绕作物生育过程中养分随高度层空间维垂直分布和时间维扩展及其农学解释等科学目标，利用遥感探测和地面观测获取的多源数据，提出了多源数据协同解析、尺度转换理论与方法，建立了作物养分空间垂直分布模型，农学与地统计学知识模型6个,实现了养分信息从分散的地面观测“点状”向冠层垂直分布“三维立体”拓展；在此基础上研究遥感瞬时信息的与作物生长模型结合的时空耦合和同化机理，建立了时空连续的作物养分信息反演模型8个，研究结果为作物精准管理、变量投入提供了科学的理论方法。.通过项目全体研究人员的三年攻关，项目资助发表论文33篇，其中SCI论文13篇，EI论文19篇。获发明专利授权5项，申请公示发明专利3项，项目组2011-2013年共培养研究生9名，其中，博士研究生5名，硕士研究生4名，在读研究生6名，出站博士后1名。全面超额完成了任务书规定的各项指标。