基于神经网络的短期经济预测方法研究
基本信息
结项摘要
探讨将神经网络应用于经济景气预测并针对经济景气特点改进和完善了神经网络经济预测方法,主要研究有:1.提出了基于波动特征点提取的网络学习方法.2.采用了边学习边预测兼顾学习误差和预测误差.3.采用突出当前的样本,遗忘过去样本的学习方法.4.通过以上的改进,我们用神经网络对中国经济景气指数(卡斯特指数)进行预测,达到了较好的结果,(综合预测误差<5%)对卡斯特经济评价中心每月在经济日报发布中国经济景气监测提供了有力的支持.5.完成经济景气预测软件系统,该系统具有文件管理、数据处理、指标分析、预测和图形等功能.本方法比较适合波动较大的经济指标的预测,可以进一步用于预测物价指数、股票指数等.
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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