子宫颈癌、乳腺癌筛查策略优化研究

基本信息
批准号:71373166
项目类别:面上项目
资助金额:56.00
负责人:韩历丽
学科分类:
依托单位:首都医科大学
批准年份:2013
结题年份:2017
起止时间:2014-01-01 - 2017-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:金承刚,张月,梁小云,陈蔚,王朝,陈丽
关键词:
子宫颈癌乳腺癌筛查策略
结项摘要

Cervical cancer and breast cancer are the main malignant tumors which threaten women's health. All levels of government pay attention on the project of the two-cancer screening, which has been included in major public health programs. The two-cancer screening project can provide free check for appropriate-aged women. However, there are still many problems in the two-cancer screening,such as how to orgnize and assign social resources in such a large scale screening, how to fit the social development. The government must make a choice when purchasing the medical and heath services, which are scarce and sometimes been repeated, to meet the different needs of the common people. This study will use the TreeAGE software to set up Markov model which can calculate the parameters and results, using the case reports,the analysis of the annual reports, literature review and expert advices, to draw the acceptable cost-result curve. This model is special for Chinese population in cervical cancer and breast cancer screening and it can predict the effects of different screening strategies in the tow cancers' incidence, mortality rate and the lifelong cumulative incidence risk. It can make it easy for the policy makers and the health managers to choose the most appropriate,economical and efficient screening strategy in many recommended programs of health economic evaluation.

宫颈癌和乳腺癌是威胁女性健康最主要的恶性肿癌。各级政府关注妇女两癌筛查工作,将其纳入重大公共卫生项目,定期为适龄妇女进行免费筛查。然而这种大规模的筛查工作如何组织分配,是否适合当今社会发展?百姓的需求各异,加之社会资源的稀缺,不同部门类似项目的重复设置,所以政府在购买医疗卫生服务时不得不面临权衡取舍。本研究拟采用前后比较的类实验方法,通过两癌筛查项目的个案数据及历年上报数据的分析、文献回顾、专家咨询等方式,利用软件TreeAGE建立Markov模型,利用Markov chain Monte Carlo 方法估计模型参数及结果,绘制成本-效果可接受性曲线。建立我国人群特异性的子宫颈癌、乳腺癌筛查模型,预测多种筛查策略对子宫颈癌、乳腺癌发病率、死亡率和终生累计发病风险的影响。为决策者和卫生管理者在卫生经济学评价的诸多推荐方案中,结合自身情况,因地制宜,选择最适合本地的经济高效的筛查策略。

项目摘要

我国目前正在全国各地开展大规模的两癌筛查工作,而筛查工作还存在诸多问题,特别是基层卫生服务能力有限,技术水平参差不齐,组织管理模式及宣传动员等因素的影响,致使筛查敏感性及特异性均不高。本项目针对我国妇女两癌筛查政策制定中急需解决的问题,采用类实验方法,通过两癌筛查项目的个案数据及历年上报数据的分析、文献回顾、专家咨询等方式,利用软件TreeAGE建立Markov模型,利用Markov chain Monte Carlo 方法估计模型参数及结果,绘制成本-效用可接受性曲线。建立我国人群特异性的宫颈癌、乳腺癌筛查模型,预测多种筛查策略对子宫颈癌、乳腺癌发病率、死亡率和终生累计发病风险的影响。为决策者和卫生管理者在卫生经济学评价的诸多推荐方案中,结合自身情况,因地制宜,选择最适合本地的经济高效的筛查策略。. 项目产出以下成果:出版《北京市宫颈癌、乳腺癌筛查策略及卫生经济学评价研究》(协和出版社2018年);完成宫颈癌筛查策略综述报告、乳腺癌筛查策略综述报告、2008-2016年两癌筛查数据分析报告、宫颈癌筛查-宫颈细胞学事前质量控制评估报告、宫颈癌筛查-HPV事前质量控制评估报告、宫颈癌筛查卫生经济学评价报告、乳腺癌筛查卫生经济学评价报告;依据研究结果,修改完善北京市现有两癌筛查方案。确定35-64岁女性,每三年进行一次两癌免费筛查,宫颈癌采用细胞学联合HPV的筛查方法,异常者转诊阴道镜;乳腺癌采用乳腺临床检查、乳腺超声检查,异常者转诊乳腺X线摄影的方法。完成论文8篇,已发表5篇,接收3篇。举办多种形式的培训班,向一、二级医疗机构乃至全市筛查机构普及推广技术规范,培养基层医生掌握适宜技术,切实做到早发现、早治疗,有效减少晚期癌的发生。下一步,还将进行系统、有针对性的业务培训,进一步提高基层医务人员水平,借助筛查平台,通过不断的学习和演练,成长为本领域的业务骨干,并在此基础上拓展了本机构的诊疗服务项目,全面提升两癌防治水平。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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