高分辨率卫星影像人工地物提取方法研究

主要研究基于高分辨率卫星影像多分辨率分割的面向对象人工地物分类方法，并以此为基础提取人工地物，如房屋、耕地等，实现房屋、耕地等人工地物位置、范围的初步自动化提取。对分类结果图像中的地块图斑结合原始影像信息采用ACM模型等技术提取人工地物的精确边界。最后，对提取的地物图斑的精确边界利用Hough变换提取直线边缘轮廓线，从而得到规则的地物形状信息，以此作为最终输出结果。本方法适用于大城市新城区房屋信息和平原地区规则块状耕地信息的快速提取与更新。本项目的实施将有助于探索高分辨率卫星影像地物识别基本理论、关键技术和方法，具有一定的国民经济、商业和军事应用前景。