电解大功率整流供电系统的群智能优化控制模型及策略研究

本课题拟在研究电解大功率整流供电系统控制原理及其功率损耗的基础上，采用"分离损耗法"计算整流装置各部分的有功功率损耗，从而建立起电解大功率整流供电系统优化控制的多目标优化数学模型，为电解大功率整流供电系统的优化控制提供理论依据；研究将微粒群算法拓展到多目标优化的关键技术，并对多目标PSO算法收敛性进行收敛性分析，为设计高效的新算法和算法的工程应用提供理论依据和保障；设计快速有效的混合参数优化多目标PSO算法，以及应用多目标PSO算法进行电解大功率整流供电系统优化控制的技术和方法，有效降低电解生产整流供电系统的功率损失，提高整流效率，达到节能降耗的目的，为电解生产大功率整流供电系统优化控制提供一种新的思路和方法；建立电解大功率整流供电系统的谐波分析模型，为电解大功率整流供电系统的谐波抑制提供理论依据；开发电解大功率整流供电智能优化控制系统，进一步提高电解生产的自动化和智能化水平。

本课题在研究电解大功率整流供电系统控制原理及其功率损耗的基础上，采用“分离损耗法”计算整流装置各部分的有功功率损耗，建立起电解大功率整流供电系统优化控制的多目标优化数学模型；提出多种多目标微粒群算法和差分进化算法，并对算法收敛性进行收敛性分析；应用多目标群智能优化算法进行电解大功率整流供电系统优化控制的技术和方法，有效降低电解生产整流供电系统的功率损失，提高整流效率，达到节能降耗的目的，为电解生产大功率整流供电系统优化控制提供了一种新的思路和方法；建立了其电路－磁路耦合的感应型滤波变压器数学模型，为感应型滤波变压器的阻抗设计提供了理论依据，并对正确分析感应型滤波变压器的运行性能具有重要意义。研制开发了电解大功率整流供电智能优化控制系统，进一步提高了电解生产的自动化和智能化水平。