微阵列相机动态场景的超分辨率和测量研究

In order to better meet the mobile user’s increasing and various demands, mobile phone manufacture firms are replacing the currently embedded single-fixed-lens camera with micro-arrays camera. This project is to investigate the related theory and methods for dynamic scene super-resolution and measurement from micro-arrays images, with the 3*3 micro-arrays camera as the experimental platform. The three main research issues include: system calibration of micro-arrays camera, dynamic scene super-resolution and visual metrology. Thanks to the multiple images of different lenses and hardware synchronization of their capturing time, micro-arrays images could effectively increase the super-resolution effect and measurement precision, and most importantly to overcome the bottleneck from static scene to dynamic scene application. In addition to the novelties in terms of objective, theory and methodology, the outcomes of our project could be used in the mobile phone making with embedded micro-arrays camera, and substantially extend the range of current mobile video applicability.

为了更好地满足移动用户日益增长的需求，目前一些手机制造厂商正在试图用微阵列相机代替目前的单镜头和单焦距相机。本项目以3*3微阵列相机为研究平台，重点研究基于微阵列相机动态场景的超分辨率和测量方法和技术，主要内容包括以下三个方面：微阵列相机系统标定、动态场景的超分辨率方法和动态场景的测量。利用微阵列相机多镜头具有不同焦距的优良特性以及微阵列相机具有同时获取图像的功能，本项目研究的理论和算法可望有效提升动态场景图像的超分辨率重建效果和测量精度，突破从静态到动态的瓶颈。本项目不仅在研究目标和理论方法上具有一定的新颖性，预期成果可望为生产微阵列相机的图像模组提供技术支持，从而有效扩展手持移动平台在图像视频领域的应用领域和范围。

为了更好地满足移动用户日益增长的需求，目前一些手机制造厂商正在试图用微阵列相机代替目前的单镜头和单焦距相机。本项目以3*3微阵列相机为研究平台，重点研究基于微阵列相机动态场景的超分辨率和测量方法和技术，主要内容包括以下三个方面:微阵列相机系统标定、动态场景的超分辨率方法和动态场景的测量。利用微阵列相机多镜头具有不同焦距的优良特性以及微阵列相机具有同时获取图像的功能，本项目研究的理论和算法可有效提升动态场景图像的超分辨率重建效果和测量精度，突破从静态到动态的瓶颈。通过微阵列相机获取动态场景视频图像，经过研究算法处理后，视频图像的分辨率得到有效提升，场景中的运动人体目标可以被检测出并测量出人体身高，跟实际数据对比，测量精度较高。本项目不仅在研究目标和理论方法上具有一定的新颖性，预期成果可望为生产微阵列相机的图像模组提供技术支持，从而有效扩展手持移动平台在图像视频领域的应用领域和范围。