基于多维空间的频谱感知及资源快速分配算法研究

本项目申请拟深入研究基于多维空间的频谱感知及资源快速分配算法，通过对复杂通信环境中授权用户干扰模型、基于空间-时间-频率多维空间的频谱感知技术以及基于因子图/和积算法的快速频谱资源分配算法等内容的研究，能够在认知无线电的频谱感知及资源快速分配方面有所创新。具体研究内容及目标是：建立复杂通信环境中基于Markov理论的授权用户干扰模型；研究基于空间分集的收发联合频谱感知技术，解决在认知无线网络中由于收发双方所处地理位置不同、信道多径衰落及阴影效应导致的虚假频谱空洞问题，尝试利用Hidden-Markov理论对频谱空洞进行时间尺度上的信道估计，结合频谱实时监控技术，实现对频谱空洞时间尺度上的精确感知；研究基于因子图/和积算法的快速频谱资源分配算法，解决针对感知到的有效频谱空洞如何快速分配利用的问题。通过深入的理论分析、计算机仿真并辅之必要的实验，使所提出的算法在将来能够应用于实际无线通信系统。