动态图像序列的语义理解就是要赋予计算机类似于人的理解动态场景的视觉能力,通过对图像中的运动物体的检测与跟踪以及对运动行为与语义概念之间关系的表达与分析,形成对场景中运动物体行为及其相互关系的高层次语义上的解释,初步完成从图像空间的数值描述到概念空间的语义描述的转换以及相应的物体行为识别和异常事件的检测,并试图使计算机像人一样能用自然语言来描述动态的外部世界。这是计算机视觉领域的一个终极目标和当前最具挑战性的科学问题之一。动态图像序列的语义理解已经受到国内外学术界的广泛关注,但仍然存在大量亟待进一步解决的基本问题。动态图像序列的语义理解是计算机视觉应用的"瓶颈",许多重要的应用(如互联网图像信息的过滤与检索、动态场景的智能视觉监控、自然和谐的人机交互等等)都需要动态图像序列语义理解的突破。因此研究动态图像序列的语义理解既具有重大的科学意义,也对解决我国目前面临的一些重大实际需求具有战略意义。
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数据更新时间:2023-05-31
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