面向公共安全的社会脆弱性时空动态评价方法与降低策略研究

在突发事件应急管理过程中，如果缺乏社会脆弱性分析以确定最脆弱的人群、地区及其特点并制定有效的预防与应急处置措施，一旦发生灾害，后果会非常严重，甚至引起社会冲突，危及社会稳定。本课题针对公共安全的社会脆弱性，重点关注弱势群体，研究弱势群体的时空流动模式和社会接触网络的复杂网络拓扑结构，探索社会脆弱性时空演变机理与动态形成机制；构建适合我国社会系统特点的、时间维度和空间维度相结合的多因素社会脆弱性评价指标体系，研究社会脆弱性动态评估建模与多维综合评价方法；探索典型弱势群体在突发事件下的心理变化和行为取向规律，建立心理行为演化规律的数学模型；在此基础上，结合我国国情，研究降低社会脆弱性的方法和策略及其定量评估方法。通过本研究，为有依据地进行一系列规划预防和应急救援策略，降低社会脆弱性，提高我国公共安全保障能力，维护社会的安定团结，增强我国政府应对突发事件的应急管理水平提供科学支撑。

突发事件应急管理过程中，如果缺乏社会脆弱性分析以确定最脆弱的人群、地区及其特点并制定有效的预防与应急处置措施，一旦发生灾害，后果会非常严重，甚至引发社会冲突，危及社会稳定。对我国当前的社会脆弱性进行科学、有效的评价，从而有依据地进行一系列规划预防和应急救援策略，降低社会脆弱性，对于政府决策、提高公共安全保障能力与稳定繁荣具有极其重要的现实意义和时代的迫切性，是当前突发事件应对中亟待解决的重要课题。本项目创新性地将社会脆弱性、动态人员分布、受灾者心理、灾害信息传播及人员疏散相结合，对社会脆弱性进行了基础研究。通过对群体的时空流动预测和社会接触网络的复杂网络拓扑建模，研究了社会脆弱性时空演变机理与动态形成机制；对社会脆弱性空间域和时间域进行了合理的分层和划分，建立了时空相结合的多维度、多层次的社会脆弱性评价指标体系和动态评价模型及其量化方法；研究了时空耦合的城市动态人员脆弱性分布，建立了面向人员疏散的道路脆弱性评估模型，并制定了社会脆弱性降低策略的定量评估方法；分析了突发事件下弱势群体对灾害信息的认知、心理与行为特征分析以及心理行为演化规律的数学模型；提出了基于多信息媒介的灾前预警信息传播机理，并针对多信息传播渠道，计算了不同信息媒介下的预警信息传递效率；根据信息传播模拟结果，结合考虑公共交通的动态人员分布，模拟了基于动态人员脆弱性分布与预警信息传递的人员疏散；研究了灾害信息传播过程中谣言的传播模型，构建了8状态ICSAR竞争模型，评估了基于8状态ICSAR及动态人员分布的谣言传播风险。基于上述成果，开展了危化品泄漏、传染病扩散等典型突发事件下的实证性应用研究，并提出了改善方案。研究成果为降低社会脆弱性，提高我国公共安全保障能力，增强我国政府应对突发事件的应急管理水平提供科学参考。