扩大单位面积库容量是水稻持续增产的重要前提。随着大气中CO2浓度的持续升高,水稻库容形成对高CO2浓度的响应机制及其调控途径成为迫切需要解决的重要科学问题。本项目利用国内唯一的农田开放式空气CO2浓度增高(FACE) 技术平台,模拟2050年前后大气的CO2浓度,以颖花形成和生长为切入点,大量采集不同类型品种稻穗各部位颖花的分化数、退化数、现存数、长度、宽度、面积和重量等基本科学数据,明确水稻颖花形成和生长对FACE响应的基因型差异;选用典型品种,设置不同肥水处理以改变穗分化期稻株的生理状态,通过颖花形成和生长与穗分化期源端和库端的内源激素、碳氮代谢以及光合生产与分配等动态变化的相关分析,揭示水稻颖花形成和生长对FACE的响应机理;并结合穗数变化,探讨FACE情形下水稻的扩库途径和方法。为全球变化背景下我国稻作生产选育适宜品种和制订高产对策,及早做好物质和技术上的准备提供重要信息。
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数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
空气电晕放电发展过程的特征发射光谱分析与放电识别
高浓度煤粉火焰中煤质对最佳煤粉浓度的影响
Tuning the subsurface oxygen of Ag2O-derived Ag nanoparticles to achieve efficient CO2 electroreduction to CO
基于WSR反应器不同稀释介质条件下MILD燃烧分区特性研究
高臭氧浓度下水稻颖花和粒重形成受阻及其成因-FACE研究
FACE增温条件下北方稻田稗草与水稻竞争关系及其机理研究
FACE条件下高CO2浓度对水稻源库平衡的影响分析
水分胁迫下抗旱型水稻磷积累及其生理机制