扩大单位面积库容量是水稻持续增产的重要前提。随着大气中CO2浓度的持续升高,水稻库容形成对高CO2浓度的响应机制及其调控途径成为迫切需要解决的重要科学问题。本项目利用国内唯一的农田开放式空气CO2浓度增高(FACE) 技术平台,模拟2050年前后大气的CO2浓度,以颖花形成和生长为切入点,大量采集不同类型品种稻穗各部位颖花的分化数、退化数、现存数、长度、宽度、面积和重量等基本科学数据,明确水稻颖花形成和生长对FACE响应的基因型差异;选用典型品种,设置不同肥水处理以改变穗分化期稻株的生理状态,通过颖花形成和生长与穗分化期源端和库端的内源激素、碳氮代谢以及光合生产与分配等动态变化的相关分析,揭示水稻颖花形成和生长对FACE的响应机理;并结合穗数变化,探讨FACE情形下水稻的扩库途径和方法。为全球变化背景下我国稻作生产选育适宜品种和制订高产对策,及早做好物质和技术上的准备提供重要信息。
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数据更新时间:2023-05-31
不同pH条件下小球藻氨氮处理及生物质生产能力
CFD investigation on dust dispersion pollution of down/upwind coal cutting and relevant countermeasures for spraying dustfall in fully mechanized mining face
Functionalization and Fabrication of Soluble Polymers of Intrinsic Microporosity for CO2 Transformation and Uranium Extraction
贵州织金洞洞穴CO2的来源及其空间分布特征
不同类型水稻土微生物群落结构特征及其影响因素
高臭氧浓度下水稻颖花和粒重形成受阻及其成因-FACE研究
FACE增温条件下北方稻田稗草与水稻竞争关系及其机理研究
FACE条件下高CO2浓度对水稻源库平衡的影响分析
水分胁迫下抗旱型水稻磷积累及其生理机制