基于多类逻辑的知识表示与其似然推理研究

基本信息
批准号:68873034
项目类别:面上项目
资助金额:0.80
负责人:陈剑夫
学科分类:
依托单位:江苏科技大学
批准年份:1988
结题年份:1990
起止时间:1989-01-01 - 1990-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:王土同
关键词:
人工智能模式识别
结项摘要

本项目利用直槽湍流直接数值模拟的数据库,对壁湍流近壁区的湍流行为及其动力学机制进行了研究。对近壁区横向速度的强脉冲现象与近壁强涡的关系进行了分析,发现正负脉冲之间总有一个强涡区存在。研究了强脉冲与近壁流型的关系,发现在壁面附近,强脉冲的流型分布以稳定的结点/鞍点/鞍点流型为主。对强脉冲与近壁湍流能耗散的关系进行了研究,发现强脉冲事件附近总有一个高的湍能耗散区;在正负脉冲之间,瞬时湍流耗散率达到局部极大值。统计分析表明,强脉冲事件对湍能耗散的直接贡献达15%以上。通过压力分解为快速项和慢速项,研究了近壁湍能的再分配项,并利用脉动速度的光滑因子对现有模式进行了改进利用子波分解与合成研究了近壁湍流结构。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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