遥感信息可靠性评价及系统实现

在理论上，运用概率论、证据数学理论、模糊数学、地统计学、粗糙集等理论,本项目建立了遥感信息可靠性评价系统。在方法上，从4个层面：原始遥感影像层，数据预处理层，数据分析层和结果影像层建立误差传递模型，以及在3个尺度上：像元尺度，类别或目标尺度，影像尺度上建立可靠性评价指标,使可靠性评价和指标附着在遥感信息处理各个阶段，解决了当前制约遥感信息的产品化和实用化的进一步发展的可靠性评价问题。在技术上，建立可靠性可视化表达体系，使用户有效，快速地理解遥感信息的可靠性程度，同时能够更好地描述和揭示遥感信息不确定性分析的理论结果，直观了解数据不确定性的大小、分布、空间结构和趋势。