本项目把空间数据挖掘与知识发现的最新成果应用于油藏剩余油分布的研究,通过对给定区域测井、层位及石油工程等数据中空间关联规则的挖掘,提取数据中以前未知的有用信息,为油田的开采决策提供科学依据。主要的研究内容:(1)油藏数据特征与数据预处理方法;(2)空间关联规则挖掘算法设计与空间关联规则的提取;(3)空间关联规则结果的可视化与基于空间关联规则的油藏剩余油分布描述。研究意义:通过空间数据挖掘方法用于油藏剩余油研究,为油藏数据处理与解释提供一个"智能"处理技术;2)通过空间数据挖掘方法,在大量的数据中挖掘出以前未知的、有用的知识,为油田剩余油的分布提供新的线索,并最终达到挖潜增产的目的。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
制冷与空调用纳米流体研究进展
口腔扁平苔藓研究热点前沿的可视化分析
区块链技术:从数据智能到知识自动化
基于油楠(Sindora glabra)转录组测序的SSR分子标记的开发
油源断裂输导和遮挡配置油气成藏有利部位预测方法及其应用
油藏渗流反问题理论及剩余油分布规律研究
Web数据挖掘与知识发现
基于语义网的多媒体知识元发现与挖掘
缝洞型碳酸盐岩油藏多相流体流动规律与剩余油形成机理研究