将系统的动力学能量和变形势能量组合起来建立主动轮廓线能量极小化模型,它是轮廓线上诸控制点能量的线性组合,每个控制点包括一阶和二阶连续性强制力、图象作用力和硬强制力产生的能量。在对序列图象的每一帧搜索其能量函数的极小值时,第一次迭代是利用领域搜索方式,第二次及其以后的迭代搜索是以上一次的迭代结果作为搜索方向,从而保证快速收敛,真至极小值。在搜索过程中,自适应地改变轮廓线上控制点的数目,使轮廓线上的控制点始终能准确地描述目标,保证稳定跟踪。将多分辨率机制引入主动轮廓线跟踪算法,降低了初始轮廓线的敏感性,提高算法的整体处理速度,有利于实时性要求,这里是用“金字塔”结构表示图象,塔的层数可以动态确定。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于铁路客流分配的旅客列车开行方案调整方法
多能耦合三相不平衡主动配电网与输电网交互随机模糊潮流方法
基于多色集合理论的医院异常工作流处理建模
基于腔内级联变频的0.63μm波段多波长激光器
结直肠癌免疫治疗的多模态影像及分子影像评估
基于小波变换和卡尔曼滤波的动态轮廓线跟踪方法
序列图像中基于概率和统计的轮廓线跟踪研究
基于搜索目标置信度的主动视觉跟踪方法研究及低空飞行跟踪实验研究
基于概率多假设跟踪的水下多目标被动跟踪方法研究