China is now facing with the severe problem of lake eutrophication, which is mainly caused by the phosphorus (P) discharged from crop farming in the lake watershed. While the farmers' behaviors affect directly on the P discharged from crop farming. On view of the farmers, the study selects Chaohu Watershed as the case study, analyzes the mechanism of farmers' behaviors affecting P discharged from crop farming. It contains analyzing "P pollution from farming - farmers' behaviors" mechanism and "farmers' behaviors - influence factors" mechanism. In detail, the first mechanism is analyzed through quantitatively identifying and analyzings the main behaviors and the influence of every main behavior affecting on the P discharging, based on the survey data, Logit model and Probit model. Then the second mechanism is analyzed through identifying the key inner and outer factors influencing the every farmer's main behavior and analyzing their influences. Based on the mechanism, the study constructs the farmer's behavior optimization model based on reducing P discharging to water. And finally the study constructs the behavior optimization model focusing on reducing the P discharging. Through the scenario analyzing on farmer's behavior based changing the influence factors, the study proposes the measures on optimizing farmers' behaviors. The study reflects the idea of "people oriented" in the sustainable development theory, and its results also provides the entrophication control with decision-making basis and application demonstration.
针对农户种植行为对湖泊流域内农业种植排入水体含磷量过多从而造成水体富营养化问题突出的难题,本研究从农户视角出发,在前期研究成果基础上,选择巢湖流域做示范研究,解析湖泊流域种植磷污染的农户行为影响机制。即:基于Logit模型、Probit模型及调研数据等,定量识别和分析影响种植磷污染的主要农户种植行为及其影响程度,厘定"种植磷污染-农户种植行为"影响机制;在此基础上,识别影响各主要行为类型的关键内部和外部因素,解析各因素对各主要行为的影响机制和作用过程,厘定"农户种植行为-行为驱动因素"影响机制。据此构建基于湖泊流域种植入水体磷削减的行为优化管理模型,并通过行为影响因素调控的不同农户行为情景模拟,提出基于流域种植磷污染减排的行为优化管理方案。该研究本质上体现了可持续发展理论中"以人为本"的思想,为我国湖泊富营养化治理提供研究依据和应用示范。
针对农户种植行为对湖泊流域种植排入水体含磷过多从而造成水体富营养化问题突出的难题,在不同层面开展农业种植系统磷流及磷利用效率刻画的基础上,以巢湖流域为例,结合文献查阅及实地调研,解析了湖泊流域种植磷污染的农户行为影响机制,即:首先,基于Logit和Probit 模型分别构建了农户种植行为对种植磷污染是否影响及影响程度函数,定量识别和分析了影响农业种植磷污染的主要农户种植行为及其影响程度,厘定出“种植磷污染-农户种植行为”影响机制;其次,通过分析各因素对各主要行为的作用过程及强度,识别出影响各行为的关键因素,理出“农户种植行为-行为驱动因素”影响机制。基于此,根据情景分析调控关键行为影响因素,设计出流域农业种植磷污染减排行为优化管理方案。主要结论如下:. (1)分别在中国、巢湖流域、安徽省和淮南市等不同层面刻画了农业种植系统磷流及磷利用效率,为解析“种植磷污染-农户种植行为”影响机制提供依据。(2)巢湖流域对种植磷污染贡献明显的主要农户种植行为依次为:播种方式,复合肥施用量,磷肥施用量,收获方式,种子施用,畜禽粪便处置等,而前三种行为相比其他几种行为影响尤为突出。(3)市场和购买力(化肥和种植等物资的供需程度,农户收入,物资价格及农户的购买倾向),农户个性特征(施肥和播种技术,技能培训接受度,受教育水平,劳动力及年龄),种植条件(土地利用,机械化水平及废物处置设备)以及政策制度(农药使用的限制及畜禽养殖企业废物处置水平)是影响以上主要行为的关键因素。(4)通过基准情景、生态情景和危机情景等三种情景分析表明,生态情景下种植对水体磷污染贡献最小,于2015年和2020年分别约为14197吨和6943吨。结合前述行为影响机理调控关键行为影响因素,设计出农业种植磷污染减排行为优化管理方案。. 研究拓展了基于主体行为的分析方法在环境系统分析中的应用,并为湖泊富营养化控制乃至水环境管理措施的制定提供了理论依据。
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数据更新时间:2023-05-31
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