限时服务下的电商供应链系统库存管理研究

基本信息
批准号:71701190
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:19.00
负责人:沈晓蓓
学科分类:
依托单位:中国科学技术大学
批准年份:2017
结题年份:2020
起止时间:2018-01-01 - 2020-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:唐文之,汪宁宁,张汀,韦林,钱君,王立
关键词:
多级库存系统库存控制订货策略限时服务
结项摘要

Under the fierce marketplace environment of competition, guaranteed service is one of the widely adopted marketing strategies in e-commerce. The implementation of guaranteed service requires the on-time-delivery capability and operational flexibility of e-commerce supply chains. Hence, compared with traditional supply chains, e-commerce supply chains, as well as their operational strategies, are much more complicated. One of the problems to be solved by the e-commerce companies offering guaranteed service is how to efficiently determine the inventory management strategies in order to minimize the inventory-related system costs. However, existing literature provides no theoretical results to support their decisions. To this end, this project investigates the inventory management strategies of an e-commerce supply chain with guaranteed service. This project focuses on the following three topics: (1) Inventory management strategies for e-commerce supply chains offering the unified guaranteed service time; (2) Inventory management strategies for e-commerce supply chains offering multiple guaranteed service times; (3) Application issues of the inventory management strategies with guaranteed service. This project derives theoretical results through the first two topics and investigates practical issues for the application of the theoretical results through the third topic.

日益激烈的市场竞争环境下,限时服务已成为电商行业常用的营销手段之一。限时服务的顺利实施要求电商供应链系统具有及时性、灵活性等特点,相较于传统供应链系统,电商供应链系统及其运营方案都更为复杂。限时服务下,如何有效地制定供应链系统的库存策略以降低库存相关成本是电商企业亟待解决的问题之一,但现有文献未对此开展研究。本项目将探究限时服务如何影响电商供应链系统的库存管理策略,力求填补这一理论空白。本项目的主要研究内容包括:(1)单一服务期限下的电商供应链系统库存管理研究,(2)多种服务期限下的电商供应链系统库存管理研究,(3)限时服务下库存管理策略的应用研究。本项目前两项研究内容关注限时服务下电商供应链系统库存管理策略的刻画及相关算法,最后一项研究内容则关注理论成果如何有效地应用于实践。

项目摘要

本项目着眼于中国电商行业,关注限时服务下电商供应链系统的性质和运作机理,研究供应链备货和分销问题。基于供应链系统特点(包括但不限于限时服务的灵活性、供应链系统的集中化程度、供应商性质、顾客行为),本项目构建了多个具有代表性的备货和分销决策模型,对各个决策模型进行优化理论分析、最优策略和性质刻画、最优或近似算法设计,并从理论和仿真两个角度对算法的应用表现开展研究。同时,除了申请书中所涉及的库存决策研究,项目组还围绕产品售价与库存决策的关联性对研究问题进行拓展,丰富了研究内容。在对上述科学问题进行探索的过程中,本项目创新性地提出了多种函数性质和数学分析方法,所提出的新方法和新理论不仅解决了本项目所涉及的决策优化问题,还可以用于其他供应链管理和优化问题,拓展了本领域的分析方法和思路。本项目的研究结果不仅纠正了部分认知偏差,还提供了新的管理决策方案、加深了对复杂供应链系统的认知。另外,本项目重视决策算法的设计和其适用性研究,所提出的管理策略实践算法有一定的应用前景,可辅助企业日常运营决策。该项资助下所取得的研究成果发表于UTD-24期刊,共计3篇,并有多篇论文处于返修或投稿状态。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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